1.     項目簡介

項目名稱：Master of Health Data Science

課程設置：健康數(shù)據(jù)科學是一個至關重要且快速發(fā)展的領域，該項目由蓋塞爾醫(yī)學院與工程學院聯(lián)合打造，融合了生物統(tǒng)計學、編程以及機器學習等先進的計算和分類算法，以應對生物醫(yī)學、生物行為學、公共衛(wèi)生和臨床護理領域的復雜挑戰(zhàn)。旨在培養(yǎng)學生成為生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學家，引領生物醫(yī)學、生物行為、公共衛(wèi)生和臨床護理領域復雜挑戰(zhàn)的創(chuàng)新解決方案。

學制：12-15個月

是否STEM：是

2.核心優(yōu)勢：藤校資源+醫(yī)療數(shù)據(jù)跨學 

? 常春藤資源+跨學院合作 

共享醫(yī)學院（全美Top醫(yī)學研究）與工程學院資源，教授團隊包括臨床專家+數(shù)據(jù)科學家。 

課程融合生物統(tǒng)計、計算機科學、臨床醫(yī)學，直擊醫(yī)療行業(yè)痛點！ 

? 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學天花板課程

硬核技術課：深度學習、自然語言處理（NLP）、醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化

行業(yè)應用課：電子病歷分析、藥物研發(fā)建模、醫(yī)保風控算法 

Capstone項目：聯(lián)合梅奧診所、MITRE等機構(gòu)解決真實醫(yī)療問題！

?  超高就業(yè)競爭力

專屬醫(yī)療科技招聘會，合作企業(yè)：強生、賽諾菲、IBM Watson Health

畢業(yè)生去向：達特茅斯健康數(shù)據(jù)科學碩士畢業(yè)生在生物技術、制藥、醫(yī)療保健、公共衛(wèi)生和政府領域工作。常見職位包括：

數(shù)據(jù)科學家

生物統(tǒng)計學家

健康信息學專家

機器學習工程師

臨床數(shù)據(jù)經(jīng)理

公共衛(wèi)生分析師

3.申請要求 

本科背景：課程不設特定本科學位要求，文理科都能申請。雖然不作強制要求，但本課程建議學生熟悉計算機編程和統(tǒng)計學。

專業(yè)背景：雖然無需具備健康數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗，建議修讀微積分、計算機編程和 統(tǒng)計學課程。

工作經(jīng)驗：不需要之前的工作經(jīng)驗；但是鼓勵有工作經(jīng)驗、社區(qū)服務或志愿者經(jīng)驗。

注意：需要在 SOPHAS 系統(tǒng)（公共衛(wèi)生和健康科學研究生課程集中申請服務）中提交申請。

最低分數(shù)要求：

托福100分或雅思7分

計算機考試：250分

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