【導(dǎo)讀】近年來，越來越多文科背景的同學(xué)希望通過轉(zhuǎn)碼進(jìn)入科技行業(yè)，但往往面臨兩大難題：缺乏計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和找不到適合的碩士項(xiàng)目。
而德國，憑借其優(yōu)質(zhì)的教育資源以及高需求的IT就業(yè)市場，正成為文科生轉(zhuǎn)碼的理想選擇。許多德國大學(xué)開設(shè)了對編程零基礎(chǔ)友好的碩士專業(yè)，讓我們來探索一下吧！
該專業(yè)是一個(gè)高度跨學(xué)科的研究項(xiàng)目，重點(diǎn)是減少人工智能中的偏見，提高用戶依賴的可解釋性和可理解性，以及確保數(shù)據(jù)隱私和安全。該專業(yè)還強(qiáng)調(diào)公平獲取人工智能技術(shù)和培養(yǎng)具有競爭力的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要性。該專業(yè)通過讓學(xué)生了解人工智能的法律、倫理和政策方面的知識，培養(yǎng)學(xué)生制定法規(guī)和治理框架、評估潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力，并為負(fù)責(zé)任、合乎倫理和具有包容性的人工智能應(yīng)用做出貢獻(xiàn)。尤其是當(dāng)前人工智能的發(fā)展（如在生成文本、語音、圖像和視頻的生成式人工智能領(lǐng)域）需要社會(huì)科學(xué)家的跨學(xué)科監(jiān)督，這些社會(huì)科學(xué)家了解此類人工智能解決方案的工作原理、局限性和潛在影響。
核心課程：人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、編程與數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論、自然語言處理、人機(jī)交互、人工智能的法律、治理和監(jiān)管、多元社會(huì)中的人工智能、學(xué)習(xí)心理學(xué)與基于人工智能系統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計(jì)等
入學(xué)季度：冬季
授課語言：英語
語言要求：托福88/雅思6.5
學(xué)費(fèi)：6000歐元/學(xué)期
就業(yè)方向：公共數(shù)據(jù)治理、在公共或私營部門制定AI政策、AI倫理工程師、AI產(chǎn)品咨詢顧問、AI技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)顧問、人機(jī)交互研究、數(shù)字權(quán)利研究等
計(jì)算語言學(xué)是一門研究自然語言機(jī)器處理的學(xué)科。計(jì)算語言學(xué)是一門跨學(xué)科科學(xué)，其特點(diǎn)是一方面在語言技術(shù)、信息搜索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有大量的應(yīng)用，另一方面在內(nèi)容和方法上與語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)和語音學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科有密切聯(lián)系。
該專業(yè)的課程分為三個(gè)主要領(lǐng)域：
領(lǐng)域A：信息搜索、信息提取、數(shù)字圖書館、信息系統(tǒng)
領(lǐng)域B：計(jì)算語言學(xué)中的詞典、句法和語義分析方法
領(lǐng)域C：計(jì)算語言學(xué)的算法和形式基礎(chǔ)
入學(xué)季度：冬季/夏季
授課語言：德語
語言要求：德福4×4/DSH-2
就業(yè)方向：自然語言處理（NLP）工程（多語種NLP開發(fā)、語音技術(shù)）、語言數(shù)據(jù)科學(xué)研究（語料庫構(gòu)建與管理、社交媒體分析）、語言產(chǎn)品管理、智能教育工具研發(fā)等
文科背景從來不是限制，而是你獨(dú)特的競爭優(yōu)勢——批判性思維、跨文化理解、復(fù)雜問題的敘事能力，正是科技行業(yè)越來越需要的“軟技能”。想要了解更多的文轉(zhuǎn)碼，請聯(lián)系啟小德獲得更多申請資訊~
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