Analytics | 數(shù)據(jù)分析師
用數(shù)據(jù)驅動決策，幫公司做更優(yōu)的產(chǎn)品和商業(yè)選擇！這類崗位主要涉及數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計實驗，核心技能是統(tǒng)計背景、數(shù)據(jù)分析能力和溝通能力。常用工具包括SQL、Python、R、Tableau、Excel，編程和機器學習要求相對較低，適合想做數(shù)據(jù)決策但不想深鉆代碼的同學！

Data Engineer | 數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)的幕后英雄，負責設計、構建和維護數(shù)據(jù)庫。對SQL、大數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)系統(tǒng)理解要深，還需要扎實的算法功底。想要提升技術硬實力的選手，數(shù)據(jù)工程方向值得沖！

Data Science Consultant | 數(shù)據(jù)科學顧問
用數(shù)據(jù)解決客戶難題，同時提升自己的商業(yè)思維和溝通能力！這個崗位需要會分析、會建模，還要有超強的學習能力和抗壓能力。工作節(jié)奏快，成長曲線陡，但帶來的不僅是經(jīng)驗，還有更廣的人脈資源！

Machine Learning | 機器學習工程師
數(shù)據(jù)科學的“王炸”方向，薪資待遇普遍高！核心工作是建模解決復雜問題，因為直接影響公司的核心業(yè)務，所以成就感滿滿。適合對算法、模型、深度學習感興趣，想挑戰(zhàn)技術天花板的你！

User Experience Researcher | 用戶體驗研究員
負責收集、分析用戶反饋，優(yōu)化產(chǎn)品體驗，讓客戶更滿意！對寫代碼要求不高，但需要扎實的統(tǒng)計實驗知識+數(shù)據(jù)分析和可視化能力。如果你對產(chǎn)品體驗和用戶行為感興趣，這是一個不錯的選擇！

Data Science賽道多，選對方向很重要！你最感興趣哪一個？

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